DeepSeek AI presentó DeepSeek-Prover-V1.5, un modelo de lenguaje de código abierto especializado en la demostración formal de teoremas matemáticos en el asistente interactivo de pruebas Lean 4. Superando las limitaciones de los generadores informales de texto que sufren alucinaciones lógicas, DeepSeek-Prover-V1.5 introduce un mecanismo dual de búsqueda que combina la generación de pruebas a nivel de archivo completo (proof-level search) con la búsqueda en árbol Monte Carlo guiada por tácticas (tactic-level MCTS). Entrenado con un extenso corpus de formalizaciones matemáticas enriquecidas mediante auto-supervisión y aprendizaje por refuerzo formal (RLVR), el modelo resolvió con éxito problemas complejos del benchmark miniF2F y competiciones de nivel Putnam, estableciendo un nuevo récord mundial para sistemas abiertos de verificación matemática formal.
Capítulo 01
La noticia en una frase
DeepSeek presenta DeepSeek-Prover-V1.5, un modelo abierto para demostración formal de teoremas en Lean 4 que combina MCTS y aprendizaje por refuerzo.
El sistema alcanza una tasa de resolución del 54.9% en el benchmark miniF2F-test, superando ampliamente a los modelos anteriores de demostración automática sin intervención humana.
Capítulo 02
