Google DeepMind presentó SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), una investigación pionera orientada al desarrollo de agentes generalistas capaces de percibir, comprender y ejecutar acciones en diversos entornos virtuales tridimensionales siguiendo instrucciones humanas formuladas en lenguaje natural. En colaboración con ocho estudios de videojuegos —incluyendo títulos comerciales como No Man's Sky, Teardown, Valheim y Goat Simulator 3—, DeepMind entrenó a SIMA no para maximizar una puntuación cerrada mediante código privilegiado del motor, sino utilizando exclusivamente la entrada visual de la pantalla en píxeles y emitiendo comandos estándar de teclado y ratón, permitiéndole transferir habilidades motoras y espaciales entre mundos completamente dispares sin reentrenamiento específico.
Capítulo 01
La noticia en una frase
Google DeepMind presenta SIMA, agente de IA que aprende a navegar y completar misiones en múltiples videojuegos 3D siguiendo lenguaje natural mediante visión y teclado.
SIMA fue evaluado en más de 600 habilidades básicas (navegación espacial, manipulación de objetos, recolección de recursos y uso de herramientas) a lo largo de nueve juegos diferentes, logrando una tasa de éxito casi indistinguible de la de jugadores humanos novatos cuando sigue comandos textuales como 'sube a la nave espacial' o 'corta este árbol'.
Capítulo 02
