ChatGPT ya puede usar tus herramientas: aprende MCP desde cero
Prioriza las conexiones de OmniMarket y diseña permisos, autenticación, aprobaciones y evidencia.
Curso abierto · 7 clases · teoría + laboratorio
Aprende ChatGPT Work y Codex construyendo el sistema realista de OmniMarket: criterio, Skills, conexiones MCP, una experiencia con Sites, agentes, datos, automatización y producción.
El cambio de nivel
Saber pedir una respuesta es el inicio. El trabajo valioso aparece cuando puedes convertir un proceso en método, darle acceso mínimo a datos reales, automatizarlo y comprobar que funciona sin perder control.
Ruta de 0 a 100
Las clases 1 y 2 ya están disponibles. Las cinco sesiones siguientes continúan el mismo caso OmniMarket: conectar, materializar, operar, dar memoria y llevar a producción.
Chat, Work, Codex, modelos, esfuerzo, agentes, permisos y el primer mapa de OmniMarket.
Construye una Skill de diagnóstico comercial con límites, archivos, pruebas y evidencia.
Prioriza las conexiones de OmniMarket y diseña permisos, autenticación, aprobaciones y evidencia.
Convierte el trabajo de OmniMarket en una experiencia web revisable: brief, prototipo, acceso, versión, despliegue y analítica.
Convierte una intención en trabajo prolongado con roles, checkpoints, handoffs y contrato de cierre.
Diseña la base de datos, autenticación, RLS, eventos, colas e idempotencia del producto.
Publica con dominio, HTTPS, variables seguras, observabilidad, backups, rollback y QA de punta a punta.
El hilo conductor
Cada sesión responde una pregunta que la siguiente necesita. No agregamos Sites como un capítulo aislado: ocupa el puente entre conectar capacidades y diseñar quién opera el sistema.
Método de cada clase
Cada sesión funciona como una landing educativa independiente: puede enseñarse en vivo, recorrerse después y terminar con un artefacto que otra persona puede revisar.
No aprenderás a memorizar dónde está un botón. Aprenderás a definir un resultado, identificar fuentes, limitar capacidades, ejecutar con evidencia y detenerte cuando falta permiso o información.
Dos páginas por clase
Separarlos mejora la claridad, la medición y la experiencia durante la transmisión.

Quién te va a enseñar
Trabajo en la intersección entre inteligencia artificial, marketing, ventas y automatización para negocios de Latinoamérica.
No te voy a mostrar un catálogo de herramientas para que salgas con más pestañas abiertas. Vamos a construir un caso completo, explicar por qué se toma cada decisión y conservar control humano donde hay clientes, dinero, reputación o datos sensibles.
“No enseño desde una demo perfecta. Enseño desde el proceso real: qué funcionó, qué se rompió, qué evidencia falta y cómo convertirlo en un sistema que otra persona pueda operar.”
Conectado al ecosistema
Identidad, consentimiento, sesión elegida y estado durable; RLS permanece activo.
Confirmación y mensajes por clase, con cola, idempotencia, reintentos y baja.
Origen y navegación sin datos personales; conversión sólo después de confirmación del backend.
Fuentes y criterio
Los nombres de planes, controles y capacidades se vuelven a verificar antes de cada clase. OmniMarket es un caso didáctico; los datos de las demostraciones no representan clientes reales.
Siguiente paso
Reserva tu lugar para diseñar el mapa de conexiones de OmniMarket y entender, por fin, qué diferencia hay entre una Skill, un plugin, una app y un servidor MCP.