Álvaro MaureiraCurso abierto

Clase 3 · IA aplicada a marketing y ventas

Conecta ChatGPT con Shopify.

Aprende MCP desde cero con un caso práctico: convertir catálogo, productos, pedidos y ventas en contenido, análisis y acciones comerciales que tu equipo puede revisar.

Horario actualizado · en tu dispositivoReferencia fija: 19:00 Chile · detectando zona…
Álvaro Maureira presenta una conexión entre ChatGPT, Shopify y otras aplicaciones mediante MCP Horario actualizadoJueves 13 · 19:00 ChileActivar recordatorio en YouTube ↗
Catálogo que comunicatítulos · fichas · SEO · imágenes
Datos que orientanventas · pedidos · tendencias
Acciones controladasborrador · aprobación · evidencia

No necesitas saber programar ni tener Shopify. La demostración parte en modo lectura y borrador. No publicaremos productos, cambiaremos precios ni enviaremos campañas sin una aprobación explícita.

Reserva individual y gratuita

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Te enviaremos el acceso y los recordatorios de esta clase. La inscripción sólo queda completada cuando el backend la confirma.

Usaremos tus datos para gestionar el acceso elegido. No enviamos nombre ni correo a GA4. Consulta la política de privacidad.

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Una serie, un sistema que madura

De conversar con IA a operar OmniMarket en producción.

Las dos primeras clases construyeron el criterio y las Skills. Esta sesión abre la puerta a datos y acciones reales; las siguientes convierten la demo en un producto durable.

La idea que ordena la clase

MCP es el mostrador; Shopify no entrega todas las llaves.

Imagina que Shopify es tu tienda y MCP es un mostrador con llaves etiquetadas. ChatGPT puede pedir una llave para leer el catálogo o preparar una descripción, pero publicar, cambiar precios o tocar pedidos exige otra autorización.

  • Skill: el método que define el flujo.
  • Plugin: el paquete instalable que reúne capacidades.
  • MCP: el contrato que expone herramientas y datos.
  • Permiso: el límite de lo que una identidad puede hacer.
  • Recibo: la evidencia de lo que realmente ocurrió.
ANTESDESPUÉS
ChatSheetsGmailCRMTienda
decisiónmétodoconexiónpermisoevidencia

Menos copiar y pegar. Más contexto comercial, permisos explícitos y revisión humana.

El caso práctico de la clase

De una tienda con datos a un sistema de marketing que aprende.

No conectaremos Shopify para “automatizar todo”. Lo usaremos para entender cómo una misma fuente puede alimentar contenido, análisis y seguimiento sin perder identidad ni control.

Cinco demostraciones posibles

Qué puede hacer la IA cuando entiende tu tienda.

Cada caso separa tres niveles: leer datos, preparar una propuesta y ejecutar sólo cuando exista permiso.

1 Leer2 Proponer3 Ejecutar con aprobación
01Optimizar fichas de productoCatálogo → contenido

Tomar atributos, categoría, beneficios y tono de marca para preparar títulos, descripciones, preguntas frecuentes, metadescripciones y variantes SEO. El equipo revisa hechos, promesas y lenguaje antes de publicar.

02Crear imágenes para productosProducto → brief visual

Convertir la información del producto en briefs, prompts y variantes de contexto —fondo limpio, uso real o campaña— conservando el producto como fuente de verdad. La selección y carga final siguen siendo humanas.

03Analizar ventasDatos → decisión

Resumir tendencias, productos con mayor movimiento, estacionalidad y combinaciones frecuentes usando datos agregados. La IA ayuda a formular preguntas; no inventa causalidad ni convierte una correlación en una certeza.

04Entender pedidos y excepcionesPedidos → prioridades

Agrupar estados, detectar retrasos o patrones operativos y preparar una lista de seguimiento sin exponer información personal. Veremos qué datos necesita realmente marketing y cuáles deben quedar fuera.

05Activar marketing y ventasHallazgo → campaña

Transformar un producto nuevo o una señal comercial en borradores para email, anuncios y redes, manteniendo identidad, consentimiento y aprobación. La automatización termina con evidencia de qué se generó y qué se publicó.

Límite importante: no inferiremos inventario, margen, atribución ni intención del cliente si Shopify o una fuente autorizada no entregan esos datos. Todo resultado de la clase será una demostración educativa, no una conexión productiva a una tienda real.

Qué te llevas

Cuatro piezas para diseñar tu primera conexión comercial.

01
Mapa ChatGPT → MCP → Shopify

Una explicación visual para que marketing, ventas y tecnología compartan el mismo lenguaje.

02
Ficha de producto aumentada

El flujo completo desde datos de catálogo hasta descripción, SEO, brief visual y revisión humana.

03
Brief de ventas y pedidos

Preguntas, métricas disponibles, límites de interpretación y una salida útil para decidir.

04
Contrato de automatización

Objetivo, identidad, permisos, herramientas, aprobación, evidencia, excepciones y revocación.

Quiero aplicar este sistema a mi negocio →

Esta clase es para ti si…

Tu tienda genera datos, pero tu equipo todavía persigue tareas.

Administras una tienda, catálogo o negocio con productos.

Marketing crea fichas e imágenes de forma manual y repetitiva.

Tienes ventas y pedidos, pero cuesta convertirlos en decisiones.

Quieres conectar IA sin entregar acceso total a tu operación.

No necesitas

Tener Shopify para entender el método.

Programar un servidor MCP durante la sesión.

Conectar datos sensibles para aprender.

Álvaro Maureira, profesor de la serie

Quién te va a enseñar

Hola, soy Álvaro Maureira.

Trabajo conectando inteligencia artificial, marketing, ventas y automatización para negocios de Latinoamérica.

No voy a mostrarte una lista de herramientas para que termines con más pestañas abiertas. Usaremos Shopify y OmniMarket para recorrer un proceso comercial completo: desde el producto y su contenido hasta las preguntas que hacemos a ventas y pedidos, definiendo siempre qué decide la IA y qué debe aprobar una persona.

“La IA no crea valor por estar conectada. Crea valor cuando entiende el proceso, usa el dato correcto y deja una decisión mejor que la que encontró.”
IA aplicada a marketing y ventasAutomatización con criterioEspañol para LATAMTeoría + práctica

Preguntas frecuentes

Lo esencial antes de reservar.

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¿Necesito saber programar?+

No. Partimos por el problema, la decisión y el mapa visual. La tecnología aparece después, cuando ya sabemos qué capacidad necesitamos.

¿La clase realmente es gratuita?+

Sí. Esta sesión forma parte del curso abierto. El consentimiento de recordatorios es específico y está separado del marketing opcional.

¿Necesito tener una tienda Shopify?+

No. Shopify será el caso concreto que nos permite entender catálogo, productos, ventas y pedidos. El método se puede trasladar después a otras plataformas.

¿Se conectarán cuentas reales?+

El aprendizaje no depende de exponer credenciales. Trabajaremos con una demostración educativa y estados controlados; cada alumno decide después qué conexión implementar.

¿La IA publicará productos o cambiará precios?+

No durante la demostración. Empezamos con lectura y borradores. Las acciones de impacto requieren permiso específico, validación y aprobación humana.

¿Qué pasa si la interfaz cambia?+

La página se apoya en documentación oficial y enseña responsabilidades estables: método, paquete, protocolo, identidad, permiso, gate y evidencia.

¿Puedo usar el aula después?+

Sí. La landing educativa funciona como presentación en vivo y como recurso interactivo: incluye filtros, laboratorio, checklist, quiz, fuentes y un contrato descargable.

Tu siguiente paso

Reserva la Clase 3 y convierte Shopify en un caso de negocio.

Aprenderás a pasar de “usar ChatGPT” a diseñar una conexión que crea contenido, interpreta señales comerciales y mantiene el control humano.

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