Hugging Face presentó SmolLM2, una familia de modelos de lenguaje abiertos ultraligeros en escalas de 135M, 360M y 1.7B parámetros diseñados para ejecutar razonamiento y uso de herramientas localmente en teléfonos y navegadores.
La noticia en una frase
Hugging Face liberó la serie SmolLM2, optimizada para ejecución local sin servidor, entrenada sobre 11 billones de tokens con capacidades avanzadas de seguimiento de instrucciones y llamadas a herramientas estructuradas.
El alcance que cambia la lectura
La adopción masiva de la IA se enfrenta a barreras de latencia y privacidad derivadas de la dependencia de nubes remotas. SmolLM2 demuestra que modelos de menos de 2.000 millones de parámetros, alimentados con datos sintéticos de alta densidad pedagógica, pueden resolver tareas complejas de extracción de datos, resumen y control de agentes directamente en el dispositivo del usuario.
