ÁLVAROMAUREIRAMeta liberó Prompt Guard 86M, un clasificador de seguridad ultracompacto basado en la arquitectura mDeBERTa-v3, diseñado para filtrar ataques de prompt injection directo e indirecto y secuencias de jailbreak en tiempo real con una latencia inferior a cinco milisegundos.
Meta presentó Prompt Guard 86M, un modelo abierto que intercepta inyecciones de instrucciones y vectores de evasión antes de que los datos no confiables alcancen a los modelos de lenguaje principales.
Meta Presenta Llama Guard 3 8B: Modelo Abierto de Moderación Multilingüe y Evaluación de Riesgos para LLMsMeta libera Llama Guard 3 8B, clasificador abierto de seguridad optimizado para detectar riesgos y ataques adversariales en 8 idiomas para flujos de producción.Leer análisis completo
NVIDIA Presenta Llama-3.1-Nemotron-70B: Modelo de Recompensas de Alta Precisión para Alineamiento de LLMsNVIDIA lanza Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward, modelo de recompensas de alta precisión optimizado con HelpSteer2 para alinear modelos de lenguaje de frontera.Leer análisis completo
Reka AI Presenta Reka Core: Modelo Multimodal Frontera Independiente con Procesamiento Nativo de Texto, Video y AudioReka AI presenta Reka Core, modelo multimodal frontera de alta capacidad entrenado desde cero para razonar sobre texto, imágenes, video continuo y habla.Leer análisis completo
TII Presenta Falcon Mamba: El Primer Modelo de Lenguaje Abierto Basado en la Arquitectura SSM a Escala de 7BTII lanza Falcon Mamba 7B, primer modelo abierto puro basado en Mamba con memoria constante y rendimiento superior a Transformers como Llama 3 en benchmarks.Leer análisis completo
IBM Presenta Granite Guardian: Modelos Abiertos Especializados en Detección de Riesgos, Sesgos y Seguridad para LLMsIBM lanza Granite Guardian, modelos abiertos especializados en detección de riesgos, sesgos, alucinaciones y seguridad para pipelines de LLMs empresariales.Leer análisis completo
Itaú: ia.i llega a 300 mil clientes y prevé expandirseLa primera fase de ia.i en Brasil y su expansión prevista, según el caso de OpenAI.Leer análisis completo
Epoch AI analiza el impacto de modelos de pesos abiertos en la ventana de parches de seguridadEpoch AI evalúa los costes y riesgos del patch gap al usar agentes de código para revertir correcciones de seguridad en Firefox y Chromium.Leer análisis completo
IBM Presenta Granite 3.0: Modelos Abiertos de 2B y 8B para RAG Empresarial, Razonamiento y SeguridadIBM lanza Granite 3.0 (2B y 8B) bajo licencia Apache 2.0, optimizado para RAG empresarial, Tool-Use y seguridad con modelos Granite Guardian.Leer análisis completo
Orange y Mistral llevan IA a la ciberseguridad: qué contempla la alianza y qué falta medirOrange Cyberdefense y Mistral anuncian una alianza de IA para seguridad, con despliegue gradual y supervisión de especialistas.Leer análisis completo
Google Presenta Gemma 2 2B: Modelo Abierto de 2B Diseñado para Inferencia Eficiente en DispositivosGoogle lanza Gemma 2 2B, modelo abierto ultraligero con arquitectura de atención deslizante y destilación de conocimiento para edge computing.Leer análisis completo
Kyutai Labs Presenta Helium 1: Modelo Abierto Ultracompacto de 2B Diseñado para Inferencia Local de Alta VelocidadKyutai Labs libera Helium 1, un modelo de lenguaje de 2.000 millones de parámetros con optimización de vocabulario para inferencia ultrarrápida on-device.Leer análisis completo
Stability AI Presenta StableLM 2 12B: Modelo Abierto Multilingüe Optimizado para Rendimiento de VanguardiaStability AI presenta StableLM 2 12B, modelo multilingüe eficiente entrenado en 2T tokens a lo largo de 7 idiomas con paridad frente a modelos de 70B.Leer análisis completo
Moondream Presenta Moondream2: Modelo Abierto de Visión y Lenguaje de 1.6B para Inferencia On-Device y EdgeMoondream publica Moondream2, modelo de visión y lenguaje de 1.6B para inferencia local en tiempo real sobre CPUs, edge devices y navegadores.Leer análisis completo
DeepSeek Presenta DeepSeek-V3: Arquitectura MoE de 671B con Multi-Head Latent Attention y FP8 MixtoDeepSeek lanza DeepSeek-V3, modelo MoE de 671B con 37B activos por token, Multi-Head Latent Attention y entrenamiento en FP8 con costo ultraeficiente.Leer análisis completo
Adept Presenta Persimmon-8B: Modelo de Lenguaje Abierto con Tokenizador Unigram y Cero Sesgos en CapasAdept libera Persimmon-8B, arquitectura abierta sin capas bias entrenada con tokenizador Unigram para máxima velocidad de inferencia y comprensión textual.Leer análisis completo
MosaicML Presenta MPT-30B: Modelo Abierto de 30B con Arquitectura ALiBi y Contexto Nativo ExtensibleMosaicML presenta MPT-30B, modelo abierto de 30B con arquitectura ALiBi, contexto nativo de 8K e inferencia en una GPU para soberanía de datos comercial.Leer análisis completo