Adept liberó Persimmon-8B, un modelo de lenguaje fundacional abierto entrenado desde cero que implementa un diseño puramente autorregresivo sin términos de sesgo (bias) en sus capas tensoriales y un tokenizador Unigram optimizado para acelerar la velocidad de inferencia en hardware contemporáneo.
La noticia en una frase
Adept presentó Persimmon-8B, una arquitectura de 8.000 millones de parámetros con diseño despojado de sesgos de capa que maximiza la eficiencia en memoria y la velocidad de decodificación en GPUs modernas.
