Microsoft Research anunció la liberación como software de código abierto de GraphRAG, un marco revolucionario de generación aumentada por recuperación (RAG) estructurado que utiliza modelos de lenguaje para construir y consultar automáticamente grafos de conocimiento a partir de corpus masivos de texto no estructurado. A diferencia de los sistemas RAG tradicionales basados únicamente en similitud vectorial de fragmentos de texto (chunks), que fallan sistemáticamente al responder preguntas conceptuales globales que requieren sintetizar información dispersa a lo largo de miles de documentos, GraphRAG extrae entidades, relaciones jerárquicas y resúmenes de comunidades semánticas, permitiendo a los LLMs comprender la estructura holística de un conjunto de datos y responder consultas analíticas complejas con una precisión y cobertura cualitativamente superior.
Capítulo 01
La noticia en una frase
Microsoft libera GraphRAG, marco abierto que extrae grafos de conocimiento de textos para responder consultas complejas globales en LLMs.
En evaluaciones cuantitativas sobre comprensión de conjuntos de datos extensos (Global Search Evals), GraphRAG supera en un 70% la cobertura y en un 80% la exhaustividad de respuestas respecto a sistemas RAG vectoriales estándar de recuperación por k-NN.
Capítulo 02
