LG AI Research presentó formalmente EXAONE 3.0, liberando los pesos de su modelo fundacional bilingüe de 7.800 millones de parámetros con optimización de arquitectura que reduce el coste de inferencia en un 72%.
La noticia en una frase
LG AI Research publicó en código abierto EXAONE 3.0 7.8B Instruct, un modelo optimizado para tareas bilingües en inglés y coreano que supera a modelos de mayor escala en razonamiento analítico, codificación y matemáticas.
El alcance que cambia la lectura
El desarrollo de modelos frontera por conglomerados industriales suele permanecer cerrado tras capas comerciales. Con EXAONE 3.0, LG adopta una postura abierta para investigación y prototipado, compitiendo directamente en el segmento de 7B a 9B parámetros con Llama 3.1 y Gemma 2.
