Alibaba presentó formalmente Qwen2.5-Math, una serie abierta de modelos de lenguaje especializados en razonamiento matemático en tamaños de 1.5B, 7B y 72B parámetros, logrando superar a modelos comerciales cerrados en pruebas estándar de deducción lógica y cálculo formal.
La noticia en una frase
Alibaba liberó Qwen2.5-Math, una familia de modelos optimizada para resolución de problemas matemáticos mediante cadenas de pensamiento (CoT) y razonamiento integrado con código Python ejecutable (TIR).
El alcance que cambia la lectura
La resolución de problemas matemáticos complejos suele considerarse el indicador más puro de capacidad de razonamiento en inteligencia artificial. Qwen2.5-Math-72B-Instruct alcanza una precisión superior al 84% en el benchmark MATH, superando ampliamente a modelos de propósito general de mayor escala y posicionándose a la par de arquitecturas propietarias avanzadas.
